Ciência de Dados incentiva o pensamento crítico em adolescentes
Os benefícios de integrar conceitos desse campo no ensino médio já são visíveis.
Se você acompanha nossas notícias semanalmente, pode ter notado nosso interesse em transmitir a importância da ciência de dados no lucro das empresas e na erosão da privacidade, entre outros assuntos. Mas a ciência de dados é mais do que apenas coletar e processar informações.
Agora, os especialistas estão encontrando maneiras de usar a ciência de dados para melhorar as habilidades de pensamento crítico dos alunos.
Embora seja uma das profissões mais atraentes do século 21, a Ciência de Dados não é ensinada na escola. Pode ser aprendido na universidade ou através de intensos cursos de treinamento. Em muitas ocasiões, é estudado por profissionais que trabalham há anos em outras áreas do conhecimento.
O surgimento dessa disciplina, promovido em grande parte por uma demanda multissetorial de profissionais que dominam o processamento de grandes quantidades de informação, responde a uma mudança importante em nossa organização como sociedade. No entanto, um campo que parece tão transcendente mal alcançou a educação obrigatória.
O que aconteceria se colocássemos a análise de dados no centro da educação matemática? Quais são os benefícios de integrar conceitos desse campo no ensino médio e no ensino médio?
A competição em idades jovens é sempre um motivador
Imagine uma escola na qual estudantes de 15 e 16 anos de idade devem demonstrar suas competências para entender dados, gerenciar planilhas e diferenciar a correlação de causalidade. Expor os alunos a essa tecnologia e ensiná-los a usar argumentos baseados em dados pode ajudar a desenvolver seu raciocínio lógico e promover seu pensamento crítico.
Ao explorar esse setor, eles poderiam examinar a operação do mercado imobiliário, rastreando dados, por exemplo. Eles teriam uma ferramenta fantástica para aprender aplicando matemática a problemas do mundo real.
Ao resolver problemas práticos concretos propostos pela ciência dos dados, a matemática deixa de ser abstração e é realmente compreendida.
Outra alternativa seria levar a ciência dos dados para a sala de aula para ajudar a educar os cidadãos a ler as notícias sem serem enganados por gráficos e dados maliciosos.
O tratamento de dados para a resolução de problemas reais e a tomada de decisões deve ser uma competência transversal básica em todos os níveis educacionais.
Não é necessário criar um assunto para ele; basta introduzir a perspectiva da ciência de dados nos diferentes assuntos que já existem.
Embora a matemática e a computação sejam essenciais para o treinamento nessa área, no âmbito da ciência de dados existem competências que não podem ser perdidas de vista, como criatividade, trabalho em equipe e habilidades de comunicação.
Trata-se de promover uma ampla perspectiva em que os alunos entendem que os dados desempenham um papel central na solução de problemas reais.
Matemática é mais do que apenas abstrações
Jo Boaler, professor de educação matemática na Universidade de Stanford, é um dos principais defensores de uma reforma educacional nessa linha. No entanto, ele admite que existem barreiras que dificultam a inclusão dessa disciplina no currículo acadêmico dos adolescentes.
“Os professores não foram treinados em ciência de dados. Por outro lado, institutos e universidades tendem a pensar que apenas o cálculo é importante e que todas as estradas devem levar para lá ”, lamenta. “É por isso que a criação da consciência é tão importante.”
A falta de treinamento de professores para se aprofundar nessa disciplina é um dos principais desafios que a ciência de dados enfrenta na tentativa de fazer parte dos currículos das escolas.
Existem conceitos estatísticos e modelos matemáticos de cálculo numérico que não estão funcionando atualmente e que exigiriam uma grande reforma do currículo acadêmico. Além do conhecimento matemático, são necessárias habilidades digitais específicas em linguagens e ferramentas de programação.
Isso implica que seria necessário reforçar toda a área STEM dos ciclos de treinamento do ensino médio e, para isso, e para isso é necessário investir dinheiro.
Aspectos da ciência de dados podem ser estudados através da matemática, ciência da computação e ciências, mas os professores precisam de habilidades adicionais para ensiná-los. Isso exigiria o compromisso do governo ou organizações relevantes de financiar o desenvolvimento profissional dos professores.
