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A Inteligência Artificial armazena dados dos consumidores para manipular suas escolhas 


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As empresas recorrem aos neurologistas para atrair nossa atenção na Internet.

O gigante comercial Wal-Mart, o maior varejista do mundo, tem uma patente que descobre o humor de seus clientes simplesmente estudando seus rostos.

Desta forma, visa localizar os compradores insatisfeitos para apresentá-los com atenção especial.

O banco australiano Westpac tem um sistema semelhante, embora seja focado para a sua equipe, de modo que os chefes possam intervir se um funcionário solicita.

Pode haver consumidores e funcionários que valorizem tais tecnologias, pois, graças a elas, seus problemas, supostamente, serão resolvidos de antemão.

No entanto, especialistas como a Dra. Monique Mann, da Universidade de Tecnologia de Queensland, advertem que, mesmo nesses casos, seria necessário um “antigo conceito de consentimento”.

Ela é enfática ao afirmar: “A lei e os marcos regulatórios foram deixados para trás no que diz respeito aos avanços tecnológicos. Isso traz sérios inconvenientes para a privacidade. “

Nesse contexto, seus colegas Katina Michael e M. G. Michael cunharam o termo “Omni Vigilância” com a seguinte definição: “sistemas de vigilância generalizada, com tecnologia habilitada e integrada à sociedade, dispositivos eletrônicos e, até mesmo, o corpo humano”.

O Congresso dos EUA está discutindo como a tecnologia intervém nas lojas. As empresas possuem inovações digitais que lhes permitem orientar melhor sua atividade.

No entanto, milhares de indivíduos, associações e partidos políticos consideram que tais fórmulas representam uma ameaça à privacidade.

Eles se referem a vitrines que registram os cidadãos que estão diante deles; a espelhos dotados de inteligência artificial que aconselham os compradores sobre as roupas que estão sendo provadas; a câmeras espalhadas por toda parte que são fixadas nos rostos, nos corpos e nas bolsas dos clientes para classificá-los…

Nessas ocasiões, não se trata de facilitar dados pessoais de maneira mais ou menos voluntária, como é o caso de muitas compras on-line, mas que os afetados podem se sentir violados, pois são espionados, estudados e manipulados sem pedir sua autorização, permissão e sem comunicá-los do que está sendo feito.

Além disso, caso a presença de consumidores não seja o suficiente para implementar tais métodos de rastreamento, os smartphones contribuem para facilitar tal identificação quando os indivíduos se conectam ao Wi-Fi, ativam seu Bluetooth, etc.

As lojas físicas da Amazon, a rede de perfumes Sephora… usam alguns desses mecanismos.

Os exemplos aumentam a cada dia. Tanto que painéis informativos como os instalados no novo centro financeiro internacional em Seul também servem para monitorar os clientes e analisar seus movimentos.

Aparentemente, a principal tarefa dessas máquinas é fornecer ajuda àqueles que precisam, mas os gerentes destes estabelecimentos os utilizam para saber o que os visitantes fazem.

E por que fazem isso?

Os varejistas nos Emirados Árabes Unidos também estão progredindo rapidamente nessa linha. Muitos deles usam dispositivos desse tipo para contar e identificar pessoas.

“Os programas mais solicitados são aqueles que direciona o que o consumidor fará antes mesmo dele saber qual será a sua escolha. Por isso, um grande empresário acaba de comprar 250 desses sistemas ”, revela o diretor para o Oriente Médio e África da multinacional Milestone Systems, Peter Biltsted.

O movimento não vai parar, como apontado por outra voz autoritária, Marwan Khoury, gerente de marketing de outra empresa especializada, a Axis Communications. Ele lembra que, no Japão, o aprendizado já se adaptou à publicidade que é exibida em uma estrada dependendo do tipo de veículo que está passando na frente da propaganda.

O mercado para a mais moderna tecnologia para vendas chegará a 1,5 bilhão de euros em 2020, de acordo com os cálculos da consultoria Deloitte.

Os mesmos desenvolvimentos que exploram detalhes biométricos para garantir a segurança – na prevenção de ataques, controle aduaneiro, etc. – estão sendo aplicados ao comércio.

No entanto, se o primeiro desses usos desencadeou um debate de natureza ética, como o segundo não poderia motivá-lo?

Um ex-chefe da Força de Fronteira Britânica, Tony Smith, enfatizou em um recente fórum da emissora pública BBC que os governos deveriam legislar para evitar práticas inadequadas com esses dados.

Como muitos, ele se preocupa que um itinerário como o descrito abaixo já seja uma realidade.

No caminho para a loja de departamento, um motorista entra em um posto para abastecer. Ao encher o tanque de combustível, observa os anúncios que aparecem na tela da bomba.

Naquele momento, o sistema de inteligência artificial escondido nesse monitor está catalogando: idade, sexo … Usa óculos? Barba?

Esses fatores ajudam o robô a atribuir um perfil demográfico que será transmitido aos anunciantes e que o acompanhará às lojas e, até mesmo, à sua casa, sem que ele saiba. O cidadão vai pensar, simplesmente, que viu alguns anúncios no posto de gasolina.

Eles desenvolvem técnicas cada vez mais complexas para capturar um público que recebe estímulos muito variados simultaneamente.

Quando uma pessoa navega na internet, ele ou ela, sem saber, fornece muitas informações. E não estamos falando aqui sobre os dados que se fornece a empresas e instituições para obter certos produtos ou serviços.

Quando colocado na frente da tela, seus olhos se movem de um elemento para outro; sua testa enruga; os lábios desenham um sorriso; o rosto fica vermelho de raiva … Esses são sinais físicos derivados dos conteúdos oferecidos por páginas ou aplicativos.

Essas amostras são tão úteis – comerciais, institucionais, etc. – que existem consultores especializados para capturar, ordenar e, até mesmo, antecipar essas reações.

A disciplina responsável por entender esse comportamento, a neurociência, avançou a ponto de os profissionais terem sensores que rastreiam os olhos, as expressões faciais, as células da pele e até as ondas cerebrais dos usuários.

Os relatórios com recomendações escritas por esta equipe perseguem um objetivo claro: capturar a atenção do público.

A análise da Web, que permite que você descubra quais sites uma pessoa visita on-line e o que ela faz no site complementa essa atividade. Empresas como Facebook conhecem os internautas em detalhes.

Facebook e muitas outras empresas confiam no neuromarketing porque esse conjunto de técnicas apresenta dados biométricos que são mais sólidos e confiáveis ​​do que as informações que surgem de pesquisas e outros métodos tradicionais.

Os entrevistados podem mentir sobre suas preferências quando perguntados, mas seus cérebros não o farão.

Do ponto de vista dos clientes, o equipamento mais sofisticado é muito caro, como um dos fundadores da empresa Neural Sense, Mark Drummond, admite

Por esse motivo, a maioria está satisfeita com o “rastreador de olhos”, a opção mais barata. Muitas vezes, esta solução é combinada com a análise da expressão facial.

A variedade de indivíduos ajuda a alcançar melhores resultados. No entanto, como Drummond aponta, não há evidência de que a raça ou o sexo dos participantes influencie esses dados.

Apesar deste sistema parecer tão moderno, suas origens remontam aos anos 50.

Pesquisadores dessa época já aderiam sensores à pele de mulheres e homens que estudavam para o mesmo fim: compreender as respostas fisiológicas às ações de marketing e tirar conclusões a partir delas.

Organizações focadas no rastreamento de olhos, como a Tobii, estão realizando seus experimentos para gigantes como o Google ou o Facebook, até mesmo nas casas das pessoas.

Além de realizar testes em grupos convencionais, seus gerentes entregam óculos especiais a voluntários para colocá-los em casa e agir normalmente.

Assim, a chamada “atenção compartilhada” é aprofundada; isto é, o que os internautas fazem quando, por exemplo, assistem a uma série no Netflix e dão uma olhada no Instagram ao mesmo tempo.

O uso de smartphones como ferramenta de uso universal e a aplicação da realidade virtual aumentada abre caminho para essa tarefa no futuro.

Colocando fim ao reconhecimento facial ilegal

Lei e tecnologia não combinam muito bem, mas, desta vez, uma cidade parece querer restringir as más práticas tecnológicas baseadas no reconhecimento facial.

Claro, não se trata de qualquer cidade. Trata-se de São Francisco, perto do Vale do Silício e onde as idéias sobre tecnologia nascem.

Em contraste, a União Européia aprovou a criação de um banco de dados com impressões digitais e reconhecimento facial de pessoas que entram no espaço Schengen.

Algo que parece muito prático para evitar ameaças terroristas ou outras organizações criminosas, mas como a lei aprovada em São Francisco diz, os riscos dessa tecnologia, provavelmente, superam os benefícios.

O Conselho de Supervisores de San Francisco, uma figura legal semelhante à da Câmara Municipal, votou esta semana a chamada ordenança para impedir a vigilância secreta.

Esta portaria tem como objetivo limitar o uso indiscriminado de dados biométricos na cidade. Entre eles estão os sistemas de reconhecimento facial. Um marco legislativo de nível quase global, porque falta legislação precisa sobre tecnologia e privacidade.

A cidade, praticamente, proíbe o uso de tecnologia de reconhecimento facial pelo governo local com esta ordenança. A portaria explica, claramente, os riscos das tecnologias de vigilância em seu texto:

“Enquanto a tecnologia de vigilância pode ameaçar a privacidade de todos nós, esforços de vigilância têm sido historicamente usados ​​para intimidar e oprimir certas comunidades e alguns grupos mais do que outros, incluindo aqueles definidos por uma raça comum, etnia, religião, nacionalidade, nível de renda, orientação ou perspectiva política (…) A propensão da tecnologia de reconhecimento facial de colocar em risco os direitos e as liberdades civis excede, substancialmente, seus supostos benefícios ”.

Este texto pode, um dia, tornar-se histórico devido à precisão com que define a ameaça representada pelos sistemas de vigilância ligados a tecnologias, tal como o reconhecimento facial.

Não devemos esquecer que na China, a tecnologia de reconhecimento facial está sendo usada, em algumas regiões, para monitorar supostos dissidentes do regime. E que está sendo usado em algumas áreas comerciais para analisar o comportamento dos consumidores. Na realidade, tudo isso é a ponta de um imenso iceberg.

Um estudo de 2016 realizado pela Universidade de Georgetown descobriu que a maioria dos adultos americanos aparece em bancos de dados policiais.

Como isso pôde acontecer? Simplesmente porque a legislação global sobre privacidade tecnológica tem grandes lacunas.

Embora não devamos esquecer que os interesses políticos no uso dessas tecnologias de vigilância, digamos excessivos, unem-se aos interesses comerciais.

A Amazon vendeu sua tecnologia de reconhecimento facial para um grande número de empresas, mas, também, para as forças policiais nos Estados Unidos. Algo que, a propósito, não satisfaz muitos de seus funcionários e investidores.

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About the author: Luis R. Miranda

Luis Miranda is an award-winning journalist and the Founder and Editor of The Real Agenda News. His career spans over 20 years and almost every form of news media. He writes about environmentalism, geopolitics, globalisation, health, corporate control of government, immigration and banking cartels. Luis has worked as a news reporter, On-air personality for Live news programs, script writer, producer and co-producer on broadcast news.

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